人工智能｜公司戰(zhàn)略｜品牌戰(zhàn)略
“Over the next decade，AI won’t replace managers，but managers who use AI will replace those who don’t。”
當Midjourney一鍵生成海報，Chat GPT批量產(chǎn)出文案，Sora制作視頻分鏡，焦慮與興奮在廣告公司同時蔓延。研究機構(gòu)Forrester預測，到2030年AI或將導致美國廣告行業(yè)7.5%的崗位流失。同時，這場技術革命也引發(fā)了行業(yè)的集體反思：當AI能快速完成80%的基礎工作，廣告營銷人的核心價值又是否會被算法消解？
效率革命：AI正在重塑廣告生產(chǎn)全鏈條
“在Klarna，過去耗時耗力的制作流程轉(zhuǎn)變成了快速高效的任務。”這家數(shù)字支付公司借助谷歌的Veo和Imagen工具，將YouTube視頻片頭制作周期從數(shù)周壓縮至數(shù)小時。
然而效率躍升背后是AI對廣告生產(chǎn)鏈的系統(tǒng)性改造：
“未來5年會有70%的營銷內(nèi)容由AI自動生成。”量子位智庫在《中國AIGC廣告營銷產(chǎn)業(yè)全景報告》中如此預測。當AI成為新生產(chǎn)力，拒絕工具進化的人，正在被進化中的工具淘汰。
不可替代：廣告人的核心價值壁壘
當赤馬廣告創(chuàng)始人馬駿嘗試向客戶提供AI參考內(nèi)容時，遭遇了意料之外的困境：“做出的效果在現(xiàn)實中難以實現(xiàn)，反而帶來麻煩”。這揭示出AI的天然局限。
廣告人獨有的護城河正在三個維度顯現(xiàn)：
戰(zhàn)略洞察：“AI無法取代營銷人的創(chuàng)意與洞察力。”數(shù)英網(wǎng)文章強調(diào)，人類的創(chuàng)造力是“獨特的寶藏”。AI能發(fā)揮強效，也需要不斷的對其模型進行訓練。
情感共鳴：“品牌代表企業(yè)的‘精氣神’，這是程序難解的命題。”尖端創(chuàng)意人才的價值在于塑造品牌靈魂。當AI生成千篇一律的促銷文案，能寫出“鉆石恒久遠，一顆永流傳”的人類文案才更顯珍貴。
風險把控：在數(shù)據(jù)隱私紅線前，人類的倫理判斷不可替代�，F(xiàn)階段人工智能依舊需要人類的把控，例如豆包生成圖片部分源自網(wǎng)上已有作品進行再加工，還需要使用者的檢查，防止陷入著作權(quán)的官司。
人機協(xié)同：創(chuàng)意生產(chǎn)的雙樞進化論
“我們做的中移互聯(lián)超級SIM卡海報，AI生成吉祥物和背景，設計師合成文字；雙匯龍年海報的龍元素也是AI生成后人工優(yōu)化。”思進傳播CEO張映紅的案例揭示了新協(xié)作范式。
真正的行業(yè)領軍者正在構(gòu)建更深刻的融合模式，“AI在我們公司像水和空氣。”天與空CEO鄧斌描述道。美術用AI做分鏡替代插畫師，文案用AI找洞察替代搜索，甚至制作全AI出街廣告片。
當AI承擔60分的批量生產(chǎn)，人類得以聚焦100分的精品創(chuàng)造——這才是人機協(xié)作的終極要義。
智慧馴服指南：從工具使用者到AI指揮家
“與其焦慮，不如行動。”如何從被動適應轉(zhuǎn)向主動駕馭？多位實戰(zhàn)者給出路徑：
1.祛魅階段：認清“當前AI工具的可用性剛過及格線”。目前，相關AI工具仍處于發(fā)展階段，雖說已在實際中有所應用，但真正能實現(xiàn)高質(zhì)量應用的機會還是相對較少。
2.馴化階段：建立企業(yè)專屬知識庫，讓AI學習客戶歷史案例提升產(chǎn)出可用性，更加高效率幫助員工解決工作上的問題，成為一大助力。
3.流程再造：明確AI介入節(jié)點與人工審核標準，讓ai使用流程規(guī)范化。
未來不屬于AI，而屬于懂得駕馭AI的人
技術終將迭代，而人性洞察永恒。當AI能為一億人生成一億條廣告時，決定品牌生死的仍是那條直擊心靈的消費者共鳴。
AI是劍，人是執(zhí)劍者。那些既懂人性痛點又擅算法馴化的廣告人，正成為新營銷時代的“AI指揮家”——他們用技術解放生產(chǎn)力，以智慧定義生產(chǎn)關系，在比特與原子的交融中重塑品牌與消費者的每一次相遇。
